当人工智能从技术热点逐步走向产业深水区，企业开始重新审视一个更现实的问题：AI究竟该如何落地，才能真正改变组织的运转方式？

　　作为东风汽车集团打造的高端智慧新能源汽车品牌，岚图汽车在快速发展的同时，也面临着大型制造企业普遍存在的管理与协同挑战：系统多、流程长、知识分散、协作成本高。如何在不推翻既有IT体系的前提下，引入可持续演进的智能能力，成为岚图汽车推进数字化转型过程中的关键命题。

　　正是在这样的背景下，岚图汽车与神州数码展开了一次围绕企业级AI的深度合作，从真实业务场景出发，以平台化能力为技术底座，共同推进企业智能能力的系统化建设。

　　从技术浪潮中寻找“可落地”的方向

　　2024年底，随着DeepSeek等开源大模型的出现，AI行业的技术门槛与成本结构发生了显著变化。大模型不再只是少数专业企业才能掌握的能力，低成本、高性能、可私有化部署的技术路径，为企业自主构建AI应用创造了现实条件。

　　岚图汽车与神州数码都清晰地看到，AI发展的重心正在从“模型能力竞争”转向“应用价值创造”。对企业而言，真正重要的并不是模型参数规模，而是AI是否能够嵌入日常流程，是否能够被员工高频使用，是否能够持续实现效率与体验的提升。

　　据相关调研显示，中大型企业员工日均约30%工作时间消耗在流程衔接上。财务政策、人事制度、研发规范等知识资产沉淀于文档系统中，检索效率低下，新员工掌握基础业务知识平均需2-3个月。这些问题并不复杂，却高度重复、长期存在，也最适合通过AI进行系统性优化。

　　以平台为先 构建企业AI能力底座

　　在合作初期，神州数码从整体能力建设入手，依托自研中台神州问学为岚图汽车构建了一套面向企业的模型应用开发平台，以让AI真正被用起来为目标，重点强调易用性、兼容性与可扩展性。

　　通过该平台，岚图汽车可以在零代码或低代码的基础上创建和管理智能体，完成工作流编排、工具调用与知识库接入，并与现有数据库和业务系统无缝对接；同时，该平台还兼容国产化算力环境，能够稳定运行在既有IT架构之中，为后续应用的持续迭代提供可靠支撑。

　　在神州数码看来，企业级AI应是一种可以持续生长的能力体系。“模型应用开发平台”正是这一能力体系的技术底座，为上层应用的不断扩展预留了充分空间。

　　走进业务深水区的AI能力 岚图AI助手的诞生

　　基于神州问学，结合岚图汽车的业务场景理解，岚图汽车与神州数码联合提出“技术平台+场景应用”协同创新模式，打造了兼具灵活性与场景化的AI产品“岚图一站式智能办公助手”。不同于零散的功能插件，“岚图AI助手”被设计为员工统一的AI入口，围绕真实、高频的办公与业务场景展开。

　　在行政办公层面，会议与请假等流程被重新定义。岚图员工只需通过自然语言，即可完成会议发起、时间协调、会议室推荐以及跨系统日程同步；请假申请、假期余额查询与审批进度跟踪，也被整合进统一的交互体验中。原本需要多次点击、反复确认的流程，被压缩为一次对话即可完成。

　　在系统与流程层面，“岚图AI助手”成为企业内部系统的“智能导航中枢”。员工不再需要记忆系统地址或复杂路径，只需提出问题，智能体便可给出清晰的操作指引，并直接跳转至对应系统页面，大幅降低了岚图员工使用企业系统的学习成本和操作耗时。

　　更具价值的变化，体现在企业知识的激活上。通过构建覆盖公司制度、业务规范、研发资料、财务与法务文件的多层级知识体系，“岚图AI助手”能够基于检索增强生成技术，从海量文档中快速定位有效信息，并以清晰、可追溯的方式反馈给员工。知识资产从“被存储”，转化为随时可调用的生产力。

　　除了通用办公场景，双方还围绕岚图汽车的具体业务需求，开发了一系列垂类业务智能体。在财务与行政场景中，票据和PDF识别能力可以自动提取关键信息，生成结构化数据，大幅减少人工录入工作量；在研发与生产场景中，智能问题助手能够对实物故障问题、Jira工单进行召回与分析，帮助业务人员快速定位问题根因，并将解决经验沉淀为可复用的知识资产。

　　而这些能力被统一整合进一站式智能办公入口之中，让AI真正参与到业务问题的发现、分析与优化过程中。

　　看得见的成效 走得通的路径

　　随着项目的持续落地，岚图汽车在多个维度感受到了变化。行政办公和业务处理效率显著提升，知识查询从过去的“翻资料、问同事”变为秒级响应，新员工熟悉业务的周期也明显缩短。

　　更重要的是，所有能力均在企业既有系统与安全体系内完成部署，实现了数据一致性与信息安全的统一，避免了“系统割裂”的新问题。当办公模式全面转向“全流程智能协同”，岚图汽车整体的运营也注入了高效、安全的智能动力。

　　神州数码与岚图汽车的合作，验证了一种适合制造型企业的AI落地路径：以平台化能力降低AI使用门槛，以真实业务场景牵引应用设计，以持续共创替代一次性交付，打造了一个可复制的企业级AI实践样本。在这条路径下，AI不再是悬浮在业务之上的“智能概念”，而成为组织运行的一部分，持续释放效率与价值。

　　面向未来，这一能力体系仍在不断演进。而可以确定的是，当AI真正融入流程、服务于人，企业的智能化转型才算真正走上了正轨。（资料来源：神州数码）