2月25日，中国科学院院士、中国电动汽车百人会副理事长欧阳明高在中国电动汽车百人会论坛（2025）专家媒体交流会上，针对行业共同关注的热点话题，分享了他的个人观点。 

　　从技术变革看行业内卷

　　欧阳明高表示，主要技术变革到目前为止还是动力电动化，现在还是电动汽车时代，也就是新能源汽车的1.0时代，或者说新能源汽车的初级阶段，还不是终极阶段，2.0时代是智能化电动汽车，3.0时代是新能源智能化电动汽车，3.0时代要真正基本完成，可能要到2035年。 

　　2024年，纯电动汽车销量占新能源汽车的比例60%，磷酸铁锂电池占到电池出货的70%以上，均具有中国特色。欧阳明高预计，2025年插混车型市场占比会继续上升，比如占到30%到40%左右，增程基本不变，保持在10%左右，但是总量会增大，因为今年新能源汽车销量会增加，至少会超过1500万。纯电车型占比会继续降低到50%左右。“今年电动化基本上进入高潮，插电技术变革高潮也快到来，电动汽车基数已经较大，增速会逐步放缓，但是总量会大幅上升。所以今后几年，预计插混还会上涨。”

　　在欧阳明高看来，汽车技术从电动化发展期转向爆发期导致市场结构性大变局。技术是个长周期过程，市场变化是个短周期过程，技术一定是厚积薄发。要应对大变局需要战略前瞻，创新引领，厚积薄发，而“内卷”是因为临时一窝蜂扎堆跟随导致的乱象。“内卷是什么？产能大于需求，新能源和燃油车形成零和博弈，这就是增量市场向存量市场转型的周期性大变局。汽车工业正从渐进式演化到颠覆式变化的系统性大变局。从机械时代到人工智能时代，‘智能+’将使汽车产业的变化更加剧烈。虽然过去几年很剧烈，未来还会更剧烈。” 

　　汽车行业将从企业竞争转向模式竞争

　　欧阳明高院士指出，模式创造价值，生态赢得未来。当前产业发展的阶段特点是新造车势力涌入的阶段即将过去，新能源汽车领域很难再有新的入局者，“除非像小米这样的巨头再入局，否则很难再出现新的强劲对手。”他预计，智能化变革阶段的竞争将更加激烈，产业即将迎来兼并重组的转折点，并迎来模式创新的准备期。

　　所谓产业模式变革就是从企业竞争到模式竞争，目前已逐步形成七种具有代表性的产业模式。一是比亚迪模式：采用全自主研发的纵向一体化路径，构建完整的生态闭环；二是华为智能化平台模式：依托鸿蒙智行的快速迭代，采用品牌+软件的组合，其特点在于聚焦高溢价车型，打造以“灵魂主导”的智能生态模式；三是新势力互联网造车模式：如蔚来、小鹏、理想，他们不依赖华为，而是通过共享充电生态、互联网基因与整车智能化，来构建完整的生态闭环；四是传统新势力自主品牌造车模式：包括奇瑞、吉利、长城等，他们是燃油车+电动车、国内市场+国外市场的双轮驱动模式；五是国企自主+合资改革与转型发展模式：包括上汽、广汽、北汽等；六是央企模式：一汽、东风+长安等依托国资委主导，充分发挥国资资源优势与政治体制优势，实现国资+市场双重驱动；七是宁德时代电动化平台模式：采用电池+换电的横向一体化模式，其核心在于电池与整车分离，并进一步探索电动化底盘的可能性。虽然这一模式刚刚提出，仍处于探索阶段，但已展现出潜力，后续发展值得关注。

　　智能汽车发展会加剧市场竞争

　　欧阳明高表示，即将发生的主要技术变革就是整车智能化。智能汽车的发展会加剧市场竞争。DeepSeek的广泛应用将加速这一进程。他提到了关于DeepSeek的重要性及其创新。 

　　首先，DeepSeek是全球首个开源的大模型，这一模式创新使其在全球范围内迅速扩展了用户群和流量，打破了原本由闭源系统主导的市场格局；其次，从依赖人类反馈的深度学习转向纯强化学习，显著降低了对大量数据的依赖；第三，通过构建混合专家架构，利用专门的子模型针对性解决问题，从而大幅降低算力消耗；最后，通过继承、优化和超越的三段式数据处理，确保了高质量知识萃取。

　　DeepSeek的创新不仅实现了技术平权，还推动了国产芯片发展，适配DeepSeek后，国产芯片从依赖先进制程GPU转向可以使用成熟制程，这对打破算力垄断、推动国产芯片生态建设具有重要意义。此外，DeepSeek通过免费开源，推动了各行业AI智能体应用普及。在自动驾驶领域，DeepSeek降低了端到端自动驾驶算力和算法的技术门槛，为自动驾驶技术快速发展提供了有力支持。随着多模态V3的进一步成熟，DeepSeek将推动自动驾驶向更高级别发展。 

　　谈到自动驾驶易被误解的一些问题，欧阳明高明确表示，目前正在普及的是智能导航辅助驾驶叫NOA。高速公路NOA已经从能用到好用，城市NOA也开始实用。全民智驾主要说的是这种智能驾驶技术，这里的“智”是智能的“智”，不是自动驾驶的“自”，是全民智能驾驶，不是全民自动驾驶，应高注意这一差别。“NOA还是L2级，最多是L2+的智能辅助驾驶或者部分自动驾驶，司机不能离开方向盘。下一步难度更大的L3级有条件自动驾驶、L4级高级自动驾驶的推广还需要谨慎地循序渐进，暂时不宜提全面自动驾驶。未来实现L3、L4级自动驾驶，需要自动驾驶技术路线转型，转到基于大模型的端到端模式。” （文：杨晓红 图：中国电动汽车百人会）