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从首批“交通物流降本提质增效典型案例”看智慧物流新模式赋能成效
2024-08-09 15:52:14来源:中央广电总台国际在线责编:郑思雯

  日前,交通运输部公布首批交通物流降本提质增效典型案例。中国物流集团旗下中储智运凭借“创新网络货运新模式,以数字赋能传统运输转型升级”成为“创新智慧物流新模式”3家案例之一。

  降低全社会物流成本是提高经济运行效率的重要举措。数字化在其中扮演了重要角色,正是网络货运等“互联网+”高效物流新模式新业态的不断涌现,成为物流行业转型升级的关键因素。作为此次唯一入选名单的网络货运企业,中储智运有哪些先进做法值得借鉴呢?

  创新发展智慧物流 智能配对让货主司机都受益

  围绕传统物流车货信息不匹配、运输过程不透明、司机空驶率高等现实痛点,中储智运以“互联网+”高效物流创新模式搭建智能运力交易平台和数智物流平台。前者通过核心智能配对数学算法模型,动态地将每一单货源与返程线路、返程时间、车型等最为契合的司机进行智能匹配,并凭借智能定价模型提供运价指导,货主只要批量发布自己的运输需求,由中储智运平台来“笔笔招投标”,成交运价货主和司机双方都认可。而后者,则能实现全流程数字化、可视化管理,确保每笔业务实现“物流、信息流、资金流、票据流、运输轨迹流”的“五流合一”,保障货物安全、高效运输。

  新疆某煤炭企业所售电煤远销内地。“我们是从哈密运到湖北潜江等地。因为运输距离较远,线路不固定,找车很困难。”该企业负责人表示,煤炭运价在淡旺季浮动很大。之前通过物流信息部等渠道,虽然保障了运力,但对司机却缺乏管控。“煤炭运输路上多少会有损耗,这些信息部是不会管的,结算的时候还是得我们和司机交涉,管理成本又上去了。”现在用了中储智运,既有充足的运力保障,也能通过精准可视的数字物流服务免除后顾之忧。

  货主企业提高了运输效率、降低了物流成本,货车司机也能从平台受益,少等待、不空跑成为常态。智运平台的新会员张师傅说,自从注册了中储智运,不仅每个月的货源不用愁了,收入也涨了一点。“之前总担心跑了这趟没下趟,现在我还在半路上,就可以上平台看看有没有回头货。”

  合理优化运输结构 智慧多联提高物流运行效率

  近年来,中国新能源汽车“一路疾驰”奔向世界,出口增长强劲。助力新能源产业“走出去”,中储智运通过数字化物流能力持续赋能。每个月,通过中储智运平台,不同品牌的新能源车辆有的从安徽芜湖汽运至台州,再通过整车海运的形式出口;有的从江西赣州经过拉萨,翻越喜马拉雅山来到尼泊尔热索瓦;有的从郑州整车工厂装箱后,搭乘中欧班列从阿拉山口出境,在哈萨克斯坦换装后直奔欧洲。

  在服务这些新能源车企的过程中,中储智运正是借助AI算法模型和智慧组网路由算法,对比系统提供的多种智慧方案进行选择,最终生成汽运、铁运、水运相结合的联运方式,最大限度降低了转场和装卸次数,满足客户对交货时效和运输品质的要求,有效控制了运输成本。

  作为交通运输部第三批多式联运示范工程联合单位和交通强国大宗商品多式联运“一单制”试点单位,中储智运创新打造的智慧多式联运管理系统,能够从“时效优先、价格优先、里程优先”等维度为客户提供全程定制化物流方案,及“一次委托、一单到底、一次收费”的一票制国内国际多式联运服务。

  近年来,中储智运依托强大的国际多式联运能力,与多家知名企业达成跨境多式联运合作,有效解决客户跨运输方式、跨作业环节的难题,强化运输流程中的高效衔接,助力新能源汽车及配件等产品能够低成本、高效率地走出国门。

  聚焦产业链供应链深度融合 推进行业深层次提质效

  “与传统旧仓相比,新仓整体作业效率提升了20%左右,实现了敏捷管理与生产。”使用中储智运智慧仓储管理系统后,中国铁物“马建库”仓储负责人这样评价。

  基于智能运力交易平台和数智物流平台掌握的核心物流数据,中储智运加快智慧物流服务由网络货运向价值链两端延伸,升级打造数字供应链平台,为企业提供物流、仓储、商贸、金融等供应链综合服务,实现物流与供应链的闭环管理与高效协同,实现深层次降低物流成本。

  一家年运输量达千万吨的大型钢铁集团,原本面临业务流程繁琐、各系统间壁垒重重的发展瓶颈,亟需进行数字化升级转型,使用中储智运数字供应链产品一年后,实现综合运输成本降低约8%。企业运输负责人表示,在与中储智运合作后,场内运输硬件设施都装上了“数字大脑”,在进行专业的升级改造后,已完全实现全程可视的自动化操作和多端协同,有效提升了供应链综合管理效率。”

  运用数字化技术提升物流运输全流程的运作效能,正是驱动行业实现降本提质增效的关键因素。据悉,未来中储智运将在掌握供应链环节中核心物流数据的基础上,推动大数据、人工智能、物联网等现代信息技术与物流全场景融合应用,提升物流资源配置效率和流通循环效率,充分发挥央企平台的示范引领作用,推动物流行业持续提质降本增效。(吴越)

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