走进安徽某叉车企业的智能制造车间，AGV小车有序穿梭，自动完成物料搬运、配送等任务；在车架焊接工序，智能机器人精准确定焊接点位、自动高效进行焊接工作。通过一系列的智能化改造，该企业车间内各设备实现了高速、稳定通信，生产线物流运转效率提升15%；焊接稳定性和焊接效率大幅提高，用工成本显著降低。

　　制造业是立国之本、强国之基。近年来，我国制造业转型升级步伐铿锵有力，产业结构不断优化，持续赋能经济社会高质量发展。国家统计局11月14日发布的最新数据显示，10月份，规模以上装备制造业增加值同比增长8.0%，累计增加值占全部规模以上工业比重达36.1%，较2024年全年提高1.5个百分点，且已连续32个月超过30%。

　　这正是数字技术赋能产业转型升级的现实缩影。“深入推进制造业数字化转型，对提升我国制造业竞争力至关重要。”北京工业大学经济与管理学院教授、博士生导师王超在接受记者采访时表示，面对全球“再工业化”和低成本竞争的双重压力，数字化是突破核心技术“卡脖子”瓶颈，建立自主可控的现代化产业体系的重要手段，能够为加快构建新发展格局筑牢产业根基。

　　近年来，我国数智技术发展势头强劲，为制造业数字化转型提供了良好的环境。众多企业纷纷建立自动化生产线、打造智能工厂，智能制造场景不断涌现，带动生产力进一步提升。

　　在河南郑州某煤机企业工厂内，自动生产线有序运转，无人车灵活穿梭，机械臂挥舞翻转，抓取、切割、拼装、焊接等动作一气呵成；在湖北荆州某机械制造企业的生产车间内，工业相机实时捕捉产品高清图像，AI视觉检测系统瞬间完成缺陷判定，精准剔除不良产品；在浙江绍兴某汽车零部件企业的数字化车间里，制造执行系统大屏上，从原材料入库到成品出库，全流程数据一目了然；在江西九江某金属制品企业生产车间内，机械臂精准抓取、装配零部件，生产大屏幕上各项数据实时更新，生产全流程一键可控……

　　数字化转型不仅体现在工厂的智能化改造上，更体现在先进制造企业的蓬勃发展中。乘着数字化转型的东风，越来越多先进制造企业向“新”而行，聚能起势，为更多企业转型升级赋能，持续推动产业由“制造”变“智造”。

　　在浙江嘉兴一家机器人制造企业的生产车间内，一台台多关节机械臂正在进行轨迹调试，机械手精准抓取工件，在模拟生产线上完成搬运、装配等一系列动作；工程师紧盯控制屏上的数据波动，不时调整参数，确保机器人达到最优性能。据了解，该企业的机器人已走进多家制造业企业的生产车间，使企业实现“机器换人”，持续发挥降本增效作用。

　　在河北石家庄一家装备制造企业工厂内，头长“触角”、身藏“眼睛”的无人驾驶洗扫机在道路上穿梭，精准躲避障碍物，自动清扫、排污、充电。“当前，工厂在产未交付产品订单超5亿元，生产计划已排到明年1月份。”相关负责人表示，随着数字化转型步伐加快，智能化产品广受欢迎，企业加速向“新”向“智”转型，生产智能化产品，有助于推动更多企业转型升级。

　　“当前，我国制造业数字化转型正进入攻坚期，但技术短板、经济障碍、组织惯性等问题制约转型进一步深入。”在王超看来，全面推进制造业数字化转型，要在“点、线、面”三方面下功夫：在“点”上，推广“小快轻准”的低成本方案，快速解决转型痛点；在“线”上，发挥“链主”企业引领作用，带动上下游企业协同；在“面”上，建设产业集群“工业大脑”，实现区域资源集约赋能。

　　华南理工大学工商管理学院教授、广州数字创新研究中心主任张振刚认为，要通过大数据、工业互联网、人工智能等数智技术，推动全要素智能化，驱动产业效能提升；将生成式AI融入产品研发环节，推动技术升级，加快产品迭代速度；依托工业互联网、云服务等平台实现全流程数智化贯通，促进产业链供应链协同，重塑产业生态。‌