在近日举行的中国电动汽车百人会论坛（2025）上，神州数码副总裁、汽车BG总裁吴昊分享了神州数码在AI领域的最新思考与实践成果。

　　吴昊指出，当前汽车产业的每一个环节都在汲取数字化的力量。无论是智慧工厂的智能生产、车路协同的数据交互，还是用户运营的精准触达、供应链的动态优化，数字化已成为汽车产业的新引擎。他认为，AI技术已渗透至汽车产业的“每一个毛孔与神经末梢”，但如何让每一个流程都具备强劲的能量十分重要。“AI for Process”正是神州数码给出的答案——通过AI技术推动企业流程的优化与创新，以实现提质、降本、增效。

　　“AI for Process”理念由神州数码集团股份有限公司董事长郭为提出。吴昊解释说，AI对企业最大的价值在于帮助企业以较低成本将通用大模型改造成专业大模型，训练和构建专业的AI智能体，并将其贯穿到企业的流程和系统中。神州数码自研的问学应用平台正是为了解决通专融合的痛点，助力客户快速低成本构建AI应用。

　　汽车行业也是神州数码在成为中国金融行业最大服务商之后做的第二个探索，汽车业务在神州数码是最重要的行业线，在过去一年多时间里做了大量前期投入及人才引进，包括在解决方案的探索和实践，都是要进入汽车领域，围绕目标解决方案赛道，去实现和客户共同的价值提升。吴昊表示，“其实我们现在解决方案里没有做车上相关的应用，还是围绕着流程重构，推动客户流程端优化，给客户赋能，给产业赋能，反而不是在车端的解决方案和能力。AI for Process概念更注重企业精益化运营，用AI如何帮助企业造一辆更好的车，如何提质降本，把造车流程缩短，怎么能赋能汽车产品力，江铃、福特正在开始落地。”

　　吴昊强调，AI落地需要企业沉下心来，依据核心业务需求进行细致部署。他引用《道德经》中的“治大国若烹小鲜”，比喻AI应用需要从前期筹备到模型训练，再到与企业应用的深度融合，每个环节都要做到细致入微。他认为，AI落地有三个必备要素：数据筹备、流程规整和应用解耦。数据筹备要求企业快速构建专属数据集，涵盖内部知识、行业知识、生成数据和专业领域知识；流程规整需要制定流程规范、标准，并细化到原子级任务卡片；应用解耦则要求解耦现有企业应用，实现AI与应用之间的充分互动。

　　神州数码提出了打造端到端一站式AI工作空间的构想，全面打通研、产、供、销、服每个领域，实现任务执行和AI内容的无缝交互。吴昊介绍了搭建这一空间所需的三个关键平台：业务应用群、高质量数据集和AI管理平台。其中，AI管理平台即神州问学，是神州数码在AI领域的成果之一。

　　吴昊介绍，神州数码计划做一个场景共创的模式，希望与车企和行业伙伴共同建立实验室，围绕IPD、OTD等业务流程共创AI应用，推动行业智能化发展。在此过程中，神州数码将提供神州问学免费部署及持续运营服务和算力支持。吴昊强调，“AI for Process”不仅是技术叠加，更是认知革命。当流程成为数据，决策变为算法，企业将获得持续进化的生命体特征。他期待与各方携手，共同推动汽车产业智能化的快速发展。（文/杨晓红 图/中国电动汽车百人会）