8月30日，由数智范式会展（上海）有限公司、数字经济研究院有限公司联合主办，上海长三角智能制造产业促进中心和上海市人工智能学会协办的WOD汽车制造业数字化转型峰会在上海举行。本次峰会以“汽车制造业数字化转型的最新趋势和实战案例”为主题。

　　峰会邀请到来自上海市人工智能学会、中国金属材料流通协会、中国信息通信研究院华东分院、中国汽车工程学会、重庆赛力斯新能源汽车设计院、一汽集团、长城汽车、蔚来汽车、华数机器人、均普智能、德风科技、DARKNAVY·深蓝、施耐德电气、达索系统、智谱AI、Foretellix等机构和企业等二十余位行业专家，分别从汽车制造数字化要素与构建、如何利用数据要素推动企业数字化转型、汽车制造数字化应用与实践、汽车数字化前沿创新技术与商业保护等维度展开专题分享和交流。

　　峰会吸引了来自上海汽车集团、上海大众汽车、一汽大众、一汽丰田汽车、中国一汽、重庆长安汽车、广汽菲亚特克莱斯勒、理想汽车、小鹏汽车、哪吒汽车、极氪汽车、小米汽车、集度汽车、威马汽车、米其林回力轮胎、法雷奥、昕诺飞、潍柴动力、伟巴斯特中国、Nissens、西门子、浪潮信息、徐工汉云、三菱电机、上海发那科、雅马哈、中国中车逾200家整车厂、一二级零部件厂商数字化转型的负责人和数字化转型供应商参会代表汇聚申城，共话汽车行业数字化未来。

　　当前，在数字化转型的政策指引和产业发展趋势的推动下，汽车行业企业越发意识到数字化转型的重要性和紧迫性，并积极寻求适合自身企业情况的数字化转型方案，力求降本增效。然而，顶层设计、系统孤立与数据碎片化、人才缺位及研发生产数据涉密等问题，让车企的数字化转型之路仍充满挑战。而随着中国汽车产业数字化转型不断推进，各品牌在出海高速增长的同时，也逐步向高端突破。眼下，智能生态协作、智能制造与研发已逐渐成为智能汽车的标配，中国汽车产业正处于由大到强的重要发展阶段，汽车制造行业的数字化转型势在必行。

　　同时，对于数字化转型服务商而言，则存在商机难寻、方案难推、缺乏有效渠道等难题。面对汽车制造业数字化转型供需双方均有难点、信息不匹配的现状，行业数字化转型的挑战与机遇并存。

　　峰会通过全体大会、专题论坛、圆桌对话等不同形式，搭建多维度、多元化交流平台，聚焦人工智能、机器学习、大数据分析、数字孪生、软硬件结合、全局优化管理等汽车制造数字化、智能化转型的关键环节实际应用案例，为上下游企业交流分享数字化与智能化的新技术、探讨汽车制造数字化转型的难点与痛点提供交流平台。

　　峰会同期正式发布《2024年中国汽车制造业数字化市场研究报告》。该报告由数字经济研究院基于数十家代表性整车与零部件厂商、汽车行业数字化转型解决方案服务商的实际需求而形成，通过先进车企的数字化建设案例，深度分析汽车产业链企业发展的需求与挑战，报告内容包括汽车行业发展趋势及对数字化转型的影响、汽车制造业数字化的现状、供需双方的难点痛点、重点技术应用及机遇、优秀案例深度分享以及解决方案典型服务商介绍等。

　　报告指出，汽车制造业数字化程度相对较高，市场规模已经超过1300亿元，未来五年增速将达12.8%，到2030年将超过3000亿元。尤其突出的是，大型汽车制造企业数字化程度高，助推了汽车产业集群及供应链上下游的数字化转型。报告数据统计结果显示，目前全国主要的六大汽车产业集群中，2023年汽车产量占比最高的区域为长三角。

　　报告分析认为，目前中小汽零厂商数字化转型需求旺盛，但数字化程度还比较低，远不能满足现代汽车制造业在生产效率、供应链管理、产品创新和市场响应等方面的要求，受供应链整合需求影响，中小企业的数字化转型将迎来更大的市场。模拟仿真、机器视觉、人工智能等技术在汽车行业将得到进一步应用，产供销一体化、供应链一体化、质量全生命周期管理等将是汽车行业发展的重点方向。

　　数字经济研究院首席研究官雷秀梅介绍说：“《2024年中国汽车制造数字化市场研究报告》全面深度剖析了汽车制造商在研发、生产、管理、营销等全生命周期进行数字化转型遇到的痛点、难点，同时展示了先进车企如何基于自身企情进行数字化建设，实现企业的降本增效，为其他企业提供良好的参考案例。车企数字化转型过程中虽然充满挑战，但也存在机遇，报告既能为车企数字化转型提供经验和思路，也能为数据服务商揭示其中商机。”

　　作为2025制造业数字化博览会（2025年3月5日-7日，上海新国际博览中心）的六大展前专题峰会之一，WOD汽车制造业数字化转型峰会的召开不仅奏响了WOD制造业数字化系列深度探讨的序章，更是系列聚焦汽车制造业数字化的系列行业活动的开端。接下来，数智范式会展将做为合作机构，深度参与到由中国汽车工程学会主办的2024年（第二届）汽车智能制造场景创新挑战赛、以及中国汽车工程学会数字化与智能制造工作委员会主办的第四届国际汽车数字化与智能制造大会中，致力于为汽车制造业的数字化进程提供深度洞察和前瞻性分析，为数字化供需两端提供持续交流、互动的行业平台。（资料来源：WOD汽车制造业数字化转型峰会）