6月18至20日，第十一届国际智能网联汽车技术年会（CICV 2024）在北京亦庄举行。大会聚焦智能网联汽车与人工智能、车路云一体化融合发展趋势，围绕技术研发和量产落地的重点、难点和热点问题，共同探讨解决方案和创新发展路径。

　　工业和信息化部装备工业一司一级巡视员苗长兴在致辞中指出，当前，智能网联汽车技术快速迭代，已实现辅助驾驶大规模应用，高等级自动驾驶、车路云一体化等技术正处于测试验证转入规模化应用的关键时期。从我国发展来看，智能网联汽车总体处于全球并跑水平，在技术创新、法律法规完善、跨行业协同、生态构建、商业模式探索等方面仍然面临一定的挑战。

　　中国汽车工程学会名誉理事长、中国工程院院士、清华大学教授李骏表示，统筹算力、大模型和数据的发展对于加快整车人工智能自动驾驶技术的落地起到关键性作用，建议加强数据闭环能力建设，加速端到端自动驾驶技术应用。他还指出，单车智能与车路云一体化技术路线融合发展至关重要，车路云一体化能够提供超视距感知和复杂场景协同决策的优势，弥补单车的局限性，拓展自动驾驶的运行设计域（ODD）。

　　中国汽车工程学会副理事长、会士，中国工程院院士，清华大学教授，国家智能网联汽车创新中心首席科学家李克强表示，智能网联汽车正在成为新一轮科技革命和产业变革的先导，是全球汽车产业转型发展的战略方向，车路云一体化发展路径是技术演进的必然趋势，也已经成为全球政府、产业界的发展共识，各国加快推进技术攻关与基础设施建设，全球智能化网联化融合发展路径日益清晰。

　　作为车路云一体化自动驾驶领域的先行者与实践者，以蘑菇车联为代表的头部企业在大会期间向业界展示了最新技术成果。通过多年的技术开发与经验积累，蘑菇车联形成了一套可落地、可复制、可推广的车路云一体化完整解决方案，该解决方案全面契合车路云一体化试点建设相关标准，实现车、路、云三端联动，其自研的车路云一体化系统获科技部、中国汽车工程学会科学技术成果“国际先进”水平评价，并推出业内首个标准化产品“MOGO Package”，实现了车路云一体化的全场景布局，有力支撑了车路云一体化的高质量建设。

　　近日，蘑菇车联AI数字道路基站及路侧感知系统（MRS）算法精度达到中国信通院“车路协同路侧感知系统认证”双SL3最高标准，进一步验证了其路侧感知系统在系统性能、交通参与者感知性能、车流量统计性能、交通事件检测性能等方面的技术实力，可为L0-L4各级别智能网联车辆赋能。

　　大会现场，中国汽车工程学会标准与咨询部部长陈桂华发布了我国首个《车路云一体化实践应用白皮书（征求意见稿）》。白皮书是继《智能网联汽车“车路云一体化”规模建设与应用参考指南（1.0版）》后，车路云一体化行业又一份重磅文件发布，蘑菇车联作为参与方之一，深度参与了两个文件的研讨和编制，为后续车路云一体化的全国落地建设提供了路径指引。

　　今年，车路云一体化技术路线已经步入上行空间。近期，多地车路云一体化示范项目正密集启动。北京市近100亿元车路云一体化新基建项目规划公布，武汉市170亿元车路云一体化重大示范项目获有关部门批准备案，福州、鄂尔多斯、沈阳、杭州等多个城市相关项目启动招标，让车路云一体化快速步入大规模示范应用的新阶段。

　　4月，国家发改委副主任刘苏社介绍，中央决定从今年开始，今后几年连续发行超长期特别国债，专项用于国家重大战略实施和重点领域安全能力建设。业内预计，车路云一体化作为支撑智能网联汽车规模化发展的关键技术，有望列入“支持国家重大战略和重点领域安全能力建设”范围（简称“两重建设”），并获得超长期国债专项支持，成为继低空经济之后又一个新的经济增长引擎。（资料来源: 蘑菇车联）